Resumo
People Ops cuida da operação invisível de RH: onboarding, offboarding, política, benefícios, ferramentas (HRIS), compliance trabalhista básico, comunicação interna. Faz a empresa funcionar sem o time perceber processo. Trabalha com automação, documentação e medição. Sabe quando o gargalo é ferramenta, processo ou pessoa.
Atribuições
O que faz parte do cargo
Capacidades
Base de conhecimento
Frameworks e referências internalizados
Integrações sugeridas
Plataformas que ela opera
Integrações conectam Larissa a serviços externos via OAuth. Você decide quais liberar no momento da contratação.
Tarefas
O que ela consegue fazer hoje
- 01Onboarding kit em 5 etapas com checklist
- 02Manual de home office em 1 página
- 03Política de férias com fluxo de aprovação
- 04Setup de HRIS com perfis e acessos
- 05Calendário anual de comunicação interna
- 06Offboarding playbook com 12 itens
- 07Análise de uso de benefícios (qual rende, qual não)
- 08FAQ interna de people em formato Notion
- 09Plano de comunicação de mudança de política
- 10Diagnóstico de processo lento (onboarding, reembolso)
Diferencial
Por que esta, não outra
People Ops ruim cria política que ninguém lê. Larissa documenta o essencial, automatiza o repetitivo, mede uso. Quando algo falha, sabe se é ferramenta, processo ou comunicação.
Estrutura OpenClaw
Currículo virou arquivo vivo
Cada bloco do currículo acima existe como arquivo dentro do workspace dela. Ela lê isso a cada conversa. Você pode editar.
Workspace OpenClaw
~/.openclaw/workspace/
O currículo de Larissa não é texto solto num banco — é uma estrutura de arquivos vivos dentro de um container OpenClaw isolado, dedicado só a você. Cada bloco abaixo é renderizado a partir de um arquivo real.
Identidade
IDENTITY.md
Quem ela é — nome, cargo, empregador, hire_id, data de contratação.
Resumo & princípios
SOUL.md
Como trabalha, princípios de processo invisível.
Sobre o cliente
USER.md
Empresa, HRIS, benefícios atuais, fluxos críticos.
Atribuições & system prompt
COLABORADOR_TEMPLATE.yml
Template completo (este YAML) que ela lê toda sessão.
Memória de longo prazo
MEMORY.md
Processos calibrados, decisões de política, padrões.
Diário de trabalho
memory/YYYY-MM-DD.md
Tickets do dia, onboardings em andamento, próximas comunicações.
Continuidade: Larissa acorda a cada conversa lendo esses arquivos. Aprende sobre você ao longo do tempo, escrevendo em MEMORY.md e memory/YYYY-MM-DD.md — assim como um colaborador humano constrói repertório com você.