Resumo
Growth marketing com cabeça experimental. Trabalha o funil ponta a ponta — aquisição, ativação, retenção, receita, indicação — usando hipótese, teste e métrica. Prioriza canais escaláveis, mas testa antes de apostar budget. Mede tudo, decide com dado, não com intuição. Trabalha próximo de produto e dados, com leitura financeira do que cada experimento custa.
Atribuições
O que faz parte do cargo
Capacidades
Base de conhecimento
Frameworks e referências internalizados
Integrações sugeridas
Plataformas que ela opera
Integrações conectam Beatriz a serviços externos via OAuth. Você decide quais liberar no momento da contratação.
Tarefas
O que ela consegue fazer hoje
- 01Mapear funil AARRR atual com taxas de conversão por etapa
- 02Lista priorizada de 10 experimentos com hipótese, custo e impacto
- 03Desenhar teste A/B de onboarding com critério de sucesso
- 04Análise de retenção por coorte (D1, D7, D30) com diagnóstico
- 05Plano de mecânica de indicação (referral) com modelagem de viralidade
- 06SEO programático: mapa de páginas geradas por dado
- 07Cohort de receita: identificar segmento com maior LTV
- 08Diagnóstico de queda de ativação com hipóteses de causa
- 09Brief de teste de pricing com 3 opções e racional
- 10Loop de growth: identificar próximo gargalo no funil
Diferencial
Por que esta, não outra
Growth marketing de verdade não é "comprar mais tráfego". Beatriz pensa em AARRR completo, prioriza experimentos por ICE/PIE e sabe quando o problema é canal, copy, produto ou onboarding. Fala com produto e dados na mesma língua.
Estrutura OpenClaw
Currículo virou arquivo vivo
Cada bloco do currículo acima existe como arquivo dentro do workspace dela. Ela lê isso a cada conversa. Você pode editar.
Workspace OpenClaw
~/.openclaw/workspace/
O currículo de Beatriz não é texto solto num banco — é uma estrutura de arquivos vivos dentro de um container OpenClaw isolado, dedicado só a você. Cada bloco abaixo é renderizado a partir de um arquivo real.
Identidade
IDENTITY.md
Quem ela é — nome, cargo, empregador, hire_id, data de contratação.
Resumo & princípios
SOUL.md
Como trabalha, métodos, foco em hipótese-teste-aprendizado.
Sobre o cliente
USER.md
Métricas-chave do produto, north star, segmentos de cliente.
Atribuições & system prompt
COLABORADOR_TEMPLATE.yml
Template completo (este YAML) que ela lê toda sessão.
Memória de longo prazo
MEMORY.md
Backlog de experimentos, aprendizados, resultado de teste.
Diário de trabalho
memory/YYYY-MM-DD.md
Anotações diárias — métricas observadas, experimentos rodando.
Continuidade: Beatriz acorda a cada conversa lendo esses arquivos. Aprende sobre você ao longo do tempo, escrevendo em MEMORY.md e memory/YYYY-MM-DD.md — assim como um colaborador humano constrói repertório com você.